Title (eng): Cyberthreats in digital healthcare

Author: Bertl, M. (Markus)

Description (deu): St. Pölten, Studiengang Digital Healthcare, Masterarbeit, 2019

Description (deu): Diese Publikation untersucht die Möglichkeiten die Text Mining im Bereich Cybercrime in Digital Healthcare bietet. Verschiedene Projekte verwenden Text Mining erfolgreich im Cyber Bereich allerdings nicht spezifisch adaptiert auf die Anforderungen des Gesundheitswesens. Diese Arbeit analysiert deshalb News Daten um herauszufinden was speziell in der Domäne Digital Healthcare berichtet wird, welche IT Security Vorfälle passiert sind und welche Akteure, Angriffsmethoden und Technologien hier eine Rolle spielen. Dazu wurden verschiedene Text Mining Methoden wie Fact Extraction oder semantische Felder sowie statistische Methoden wie Korrelationen oder Trend Analysen angewendet. Die Datengrundlage kam aus der Zentraldokumentation der Landesverteidigungsakademie (ZentDok/LVAk) des österreichischen Bundesheeres. Insgesamt wurden zirka 300.000 Artikel ausgewertet. Zusätzlich wurden die Metadaten des GDELT Datasets untersucht. Die Daten zeigen, dass Technologien im Bereich Digital Healthcare stätig zunehmen und Gefahren bergen. Diese werden auch gezielt von Organisationen, Staaten und Einzelpersonen ausgenutzt. Auch Terroristengruppen bedienen sich immer mehr Methoden der digitalen Kriegsführung als Ergänzung zu klassischen Terror Angriffen. Das zeigt gemeinsam mit der Durchdringung des Gesundheitswesens von digitalen Technologien wie Herzschrittmacher, IoT, Wearables aber auch Krankenhausinformationssysteme und elektronische Patientenakten die Gefahr die auf uns zukommt.

Keywords: Digital Healthcare, Cybercrime, Text Mining, neue Technologien, Watson Explorer, Google Trends, GEDLT, ZentDok/LVAk

Description (eng): This research reviews the possibilities of text mining in the area of cybercrime in digital healthcare. Different projects already apply text mining successfully in the cyber domain. However, none of these are specifically tailored to threats in the digital healthcare sector or uses an as big data foundation for analysis. The following research aims to mine news data to find out what is reported about digital healthcare, what security-related critical events happened, and what actors, attack methods, and technologies play a role there. To achieve that goal, different text mining methodologies like fact extraction, semantic fields as well as statistical methods like frequency, correlation and trend calculations were used. The news data for the analysis was provided by the DocCenter from the National Defence Academy (DocCenter/NDA) of the Austrian Armed Forces. About 300,000 news articles were analyzed. Additionally, the open source GDELT dataset was investigated. The data points out that cyberthreats are present in digital health technologies and cyberattacks are more and more threatening to organizations, governments, and every person them self. Not only hacker groups, firms, and governments are involved in these attacks, also terroristic organizations use cyberwarfare. That, together with the amount of technology in digital healthcare like pacemakers, IoT, wearables but also the importance of healthcare as critical infrastructure and the dependence on electronic health records makes our society vulnerable.

Keywords: digital healthcare, cybercrime, text mining, new technologies, Watson Explorer, Google Trends, GEDLT, DocCenter/NDA

Object languages: English

Date: 2019

Rights: © All rights reserved

Classification: Computerkriminalität ; Text Mining ; Gesundheitswesen

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