Title (eng): Discovering different personas (user groups) for ICT-based fall prevention systems

Author: Schilling, S. (Sophie-Catherine)

Description (deu): St. Pölten, Studiengang Digital Healthcare, Masterarbeit, 2019

Description (deu): Forschungsziel: Identifizierung von verschiedenen Gruppierungen, die IKT Systeme zur Sturzprävention anwenden. Eine alternde Population und die Tatsache, dass zumindest ein Drittel der Bevölkerung über 65 Jahre oder älter einmal pro Jahr stürzt, bestätigen den steigenden Bedarf an Möglichkeiten zur Teilnahme an Sturzprävention Trainings. IKT Systeme zur Sturzprävention ermöglichen der älteren Bevölkerung entsprechende Trainingsprogramme zu Hause ohne Involvierung eines externen Trainers oder Physiotherapeuten zu absolvieren. Um Programme zu entwickeln, die Stürze vorbeugen und auch gleichzeitig die Zielgruppe zur Teilnahme an diesem Programm motiviert, ist es erforderlich, die Bedürfnisse der Teilnehmer und potentiellen Teilnehmer genauer zu untersuchen.
Teilnehmer: 14 ältere Personen nahmen an der Studie teil. Teilnahmekriterien sind ein Alter über 65 und eine von Dritten unabhängige Lebensführung.
Methode: Es wurde eine qualitative Studie durchgeführt, um „Personas“ zu entwickeln, die verschiedene Typologien für IKT Systeme zur Sturzprävention darstellen. Die Datenerfassung basiert auf halb standardisierten Interviews und dem Einsatz von vier Fragebögen pro Interview. Basierend auf einer Kombination von deduktiver und induktiver Auswertungsmethoden wurde eine eigenständige Auswertungsstrategie entwickelt. Diese beinhaltet eine Erstellung eines Kodierungssystems und die Erstellung von Auswertungsbögen, um das gesamte erfasste Datenvolumen systematisch zu analysieren.
Resultate: Vier unterschiedliche Verhaltenstypologien wurden identifiziert, die als Basis für die Ableitung der „Personas“ dienen. Das Ergebnis bestätigt, dass ältere Personen sehr unterschiedliche Anforderungen an IKT Systeme zur Sturzprävention vorweisen.
Limitationen: Aufgrund limitierter Ressourcen ist das erfasste Datenvolumen begrenzt. Eine Validierung der erarbeiteten „Personas“ ist nicht erfolgt.
Schlüsselwörter: Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT), Sturzprävention, IKT Systeme zur Sturzprävention, Entwicklung von „Personas“

Description (eng): Purpose: To identify different user groups for information and communication technology (ICT)- based fall prevention systems. An aging population and the fact that at least a third of people aged 65 or older fall once a year build the need to increase the opportunities for older adults to attend fall prevention programs. ICT -based Fall Prevention Systems permit older people to attend exercise programs at home and without employing a trainer or physiotherapist. To create not only programs that help prevent falls but also programs that the target group desires to take part, it is important to take a closer look on the user’s and potential user’s needs.
Participants: 14 Older adults participated in the study. Inclusion criteria are an age of 65+ and a lifestyle independent from third parties help.
Methodology: A qualitative study was conducted to create “personas” to represent different user types for ICT- based Fall Prevention Systems. The data collection contains the conduction of semi-structured interviews and the implementation of four questionnaires. Based on a combination of deductive and inductive evaluation approaches an autonomous evaluation strategy was created. It includes the generation of a coding system and the development of Evaluation Sheets to systematically analyse all captured data.
Results: Four different behavioural patterns were identified, which form the basis for the development of personas. The outcomes confirm, that older adult’s pose different requirements to be incorporated when designing ICT-based Fall Prevention Systems.
Limitations: Due to limited resources the amount of collected data is confined. The validation of the presented personas is pending.
Keywords: Information- and communication technologies (ICT), fall prevention, ICT-based fall prevention systems, development of personas

Object languages: English

Date: 2019

Rights: © All rights reserved

Classification: Informationstechnik ; Sturz ; Prävention

Permanent Identifier