Title (deu): Statistische Beschreibung von Club-Musik anhand von Audio-Deskriptoren

Author: Langer, V. (Valentin)

Description (deu): St. Pölten, Studiengang Digitale Medientechnologien, Masterarbeit, 2017

Description (deu): Music Information Retrieval (MIR) ist ein breites Forschungsfeld, in dem zahlreiche Verfahren und Algorithmen (Audio-Deskriptoren) zur Beschreibung musikalischer Audio-Signale entwickelt werden. Die vorliegende Diplomarbeit untersucht die Eignung etablierter Analyseverfahren im Bereich der Club-Musik und behandelt im Zuge dessen folgende Punkte:
• Einerseits findet sich am Beginn der Arbeit ein weitreichender Überblick, über etablierte Analysemethoden. Hier wird anhand einer Literaturrecherche eine Vorauswahl getroffen und anschließend geeignete Modelle im Detail beschrieben.
• In weiterer Folge werden im Rahmen eines Experiments, beschriebene Analysen an Audiofiles durchgeführt. Zu diesem Zweck wird die MIRtoolbox in dem Programm Matlab verwendet.
• Die Ergebnisse der Analyse werden mithilfe der deskriptiven Statistik aufbereitet und getestete Deskriptor-Verfahren auf ihre Eignung, Club-Musik akkurat zu beschreiben,
geprüft. Die durchgeführte Untersuchung hat gezeigt, dass mithilfe einiger etablierter Deskriptor- Verfahren eine Beschreibung von Club-Musik möglich ist, sowie einzelne Audiofiles deutlich von einander unterschieden werden können. Da in diesem speziellen Bereich des musikalischen Spektrums, nur sehr vereinzelt Forschungen durchgeführt wurden, bietet diese Arbeit zahlreiche Anregungen für weitere Forschungsarbeiten.

Description (eng): Music Information Retrieval (MIR) is a broad area of research, in which numerous different algorithms are used to describe music audio signals. This thesis reviews if established descriptor techniques are capable of an appropriate description of club music. The following aspects are discussed in detail:
• At first, this thesis presents a collection of common descriptor algorithms, which is based on extensive scholarly research. Later adequate methods are preselected and thoroughly discussed.
• Furthermore, these selected methods are used to analyze a sampling of club music, with the help of MIRtoolbox in the Matlab environment.
• Results are processed with methods of descriptive statistics and selected descriptors are tested whether they are capable of accurately describing the chosen sample of club music.
The experimental part of this thesis proofs that the established descriptor techniques used for the analysis of club music are found to be valid to a certain extend and qualified to distinguish between different audio files. In conclusion, there are very few studies in this particular musical field, therefore this thesis provides an ample basis for further studies.

Object languages: German

Date: 2017

Rights: © All rights reserved

Classification: Audiodatei; Deskriptor

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